Найти расстояние между точками в n-мерном пространстве (Python)

Тема: 
Списки, кортежи

Найти расстояние между точками с заданными координатами в n-мерном пространстве. Расстояние находится по формуле d = sqrt((a1 - b1)2 + (a2 - b2)2 + ... + (an - bn)2), где sqrt - квадратный корень, а1...an - координаты первой точки, b1..bn - соответствующие координаты второй точки.

Особенности решения задачи

Чтобы не вводить каждую координату отдельно, можно запросить сразу все для каждой точки. Поскольку данные будут иметь строковый тип, то преобразовать их к списку можно с помощью функции split(). В качестве аргумента функции передается строка-разделитель, по которому отделяются элементы; если аргумент отсутствует, то строка разделяется по пробелу. Несмотря на такое разделение, каждый элемент списка по-прежнему является строкой, а не числом.

Фунция zip() возвращает кортежи соответствующих элементов последовательностей. Т.е. если ей передать два списка, то на первой итерации будет возвращен кортеж из первых элементов обоих списков, на второй - из вторых и т. д.

import math
 
n = input("Количество измерений пространства: ")
print("Через пробел")
a = input("введите " + n + " координаты 1-ой точки: ")
b = input("введите " + n + " координаты 2-ой точки: ")
n = int(n)
a = a.split()
b = b.split()
if len(a) != n or len(b) != n: 
	print("Неверный ввод!")
	exit()
 
sum_sqr = 0
for i, j in zip(a,b):
	sum_sqr += (int(i)-int(j))**2
distance = math.sqrt(sum_sqr)
print("Расстояние между точками: %.2f" % distance)

Пример работы программы:

Количество измерений пространства: 4
Через пробел
введите 4 координаты 1-ой точки: 2 3 -7 4
введите 4 координаты 2-ой точки: 0 0 0 0
Расстояние между точками: 8.83